Algorithms

Genetic Algorithm(GA)자연 선택과 진화를 모방하여 최적화 문제를 해결하는 메타휴리스틱 알고리즘입니다. 생물학적 진화의 개념인 선택(Selection), 교차(Crossover), 돌연변이(Mutation)를 기반으로 작동하며, 다음과 같은 단계를 통해 최적의 해를 찾아갑니다:초기화(Initialization)초기 염색체 집합(해 집합)을 무작위로 생성합니다.적합도 평가(Fitness Evaluation)각 염색체(해)의 적합도를 계산합니다.선택(Selection)적합도가 높은 염색체를 부모로 선택합니다.교차(Crossover)부모 염색체를 결합하여 새로운 자손 염색체를 생성합니다.돌연변이(Mutation)자손 염색체에 일부 변화를 가하여 다양성을 유지합니다.종료 조건 확인(Terminat..