[neural-network] 유전 알고리즘과 인공 신경망을 활용한 플라피 버드 게임
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IT/AI
Flappy-Bird-AI 이 게임은 별다른 사용자가 별다른 조작을 하지 않아도 AI로 최적의 경로를 찾습니다. 위 아래 기둥이 랜덤 생성이 되며 수 많은 실패를 통해 최적의 경로를 찾는 방법입니다. 인공 신경망을 통해 경로를 찾으며 유전 알고리즘으로 다음 새에게 방법을 유전을 내려줍니다. 최고 점수에 도달한 새 유전 정보는 메모리에 저장되고 버튼을 누르면 다시 로드하는 방식으로 진행됩니다. 최고 점수를 자랑해주세요. 유전 알고리즘 유전 알고리즘(Genetic Algorithm)은 자연세계의 진화과정에 기초한 계산 모델로서 존 홀랜드(John Holland)에 의해서 1975년에 개발된 전역 최적화 기법으로, 최적화 문제를 해결하는 기법의 하나이다. 생물의 진화를 모방한 진화 연산의 대표적인 기법으로, ..
[Vicuna] ChatGPT 90% 품질 오픈 소스 챗봇
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IT/AI
비쿠나: UC 버클리, CMU, 스탠포드 및 UC 샌디에이고 출신의 팀원으로 구성된 팀 GPT-4를 사용한 재미 있고 비 과학적인 평가에 따르면. 더 엄격한 평가가 필요합니다. ShareGPT에서 수집한 사용자 공유 대화에서 LLaMA를 미세 조정하여 훈련된 오픈 소스 챗봇인 Vicuna-13B를 소개합니다. GPT-4를 심사위원으로 사용한 예비 평가에 따르면 Vicuna-13B는 OpenAI ChatGPT 및 Google Bard의 90%* 이상의 품질을 달성하는 반면 LLaMA 및 Stanford Alfaca와 같은 다른 모델은 90%* 이상의 사례에서 능가하는 것으로 나타났습니다. Vicuna-13B 훈련 비용은 약 $ 300입니다. 교육 및 제공 코드는 온라인 데모와 함께 비상업적 용도로 공개적으..